С 1 июля 2020 года вводится в действие ГОСТ 31872-2019 "Нефтепродукты жидкие. Определение группового углеводородного состава методом флуоресцентной индикаторной адсорбции". Новостная лента сайта ЦНТД Регламент. ЦНТД Регламент

Комплексное обеспечение нормативно-технической информацией на основе современных технологий
+7 (495) 221-12-76

03.02.2020

С 1 июля 2020 года вводится в действие ГОСТ 31872-2019 "Нефтепродукты жидкие. Определение группового углеводородного состава методом флуоресцентной индикаторной адсорбции"

Приказом Росстандарта от 22 ноября 2019 года N 1236-ст утвержден ГОСТ 31872-2019 "Нефтепродукты жидкие. Определение группового углеводородного состава методом флуоресцентной индикаторной адсорбции".

Стандарт устанавливает определение объемной доли типов углеводородов в жидких нефтепродуктах, выкипающих при температуре ниже 315°С, методом флуоресцентной индикаторной адсорбции в следующих диапазонах концентраций: ароматических - от 5,0% до 99,0%; олефиновых - от 0,3% до 55,0%; насыщенных - от 1,0% до 95,0%. Метод допускается применять для концентраций вне указанных диапазонов концентраций компонентов, но прецизионность для таких случаев не установлена. Пробы, содержащие темноокрашенные компоненты, мешающие регистрации хроматографических зон, данным методом не анализируют.

ГОСТ 31872-2019 вводится в действие на территории РФ с 1 июля 2020 года.

Обзор подготовлен специалистами консорциума "Кодекс" с использованием электронных систем нормативно-технической информации "Техэксперт"

О компании

ЦНТД "Регламент" является сертифицированным региональным центром нормативно-технической документации "Техэксперт". Компания создана в рамках деятельности Российской сети центров НТД под эгидой консорциума "Кодекс".

Подробнее о компании...

Все права защищены © 2006-2026 ЦНТД "Регламент"

Продолжая использовать данный сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie и пользовательских данных в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Политика в отношении обработки персональных данных