С 1 января 2024 года вводится в действие ГОСТ Р 70985-2023 "Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов распознавания автомобильных номеров". Новостная лента сайта ЦНТД Регламент. ЦНТД Регламент

Комплексное обеспечение нормативно-технической информацией на основе современных технологий
+7 (495) 221-12-76

03.11.2023

С 1 января 2024 года вводится в действие ГОСТ Р 70985-2023 "Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов распознавания автомобильных номеров"

ГОСТ Р 70985-2023 "Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов распознавания автомобильных номеров" утвержден приказом Росстандарта от 20 октября 2023 года N 1208-ст.

Стандарт распространяется на процессы испытания частных алгоритмов, реализованных с использованием методов и технологий ИИ, подсистемы интерпретации входных данных о дорожной обстановке на автомобильном транспорте и в интеллектуальных транспортных системах алгоритмов распознавания автомобильных номеров в СУИТИ.

ГОСТ Р 70985-2023 вводится в действие на территории РФ с 1 января 2024 года.

Обзор подготовлен специалистами консорциума "Кодекс" с использованием электронных систем нормативно-технической информации "Техэксперт"

О компании

ЦНТД "Регламент" является сертифицированным региональным центром нормативно-технической документации "Техэксперт". Компания создана в рамках деятельности Российской сети центров НТД под эгидой консорциума "Кодекс".

Подробнее о компании...

Все права защищены © 2006-2026 ЦНТД "Регламент"

Продолжая использовать данный сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie и пользовательских данных в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Политика в отношении обработки персональных данных