С 1 января 2024 года вводится в действие ПНСТ 842-2023 "Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта". Новостная лента сайта ЦНТД Регламент. ЦНТД Регламент

Комплексное обеспечение нормативно-технической информацией на основе современных технологий
+7 (495) 221-12-76

19.12.2023

С 1 января 2024 года вводится в действие ПНСТ 842-2023 "Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта"

Приказом Росстандарта от 7 ноября 2023 года N 50-пнст утвержден ПНСТ 842-2023 "Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта".

Стандарт устанавливает модель качества для систем ИИ и продолжает серию стандартов "Требования и оценка качества систем и программного обеспечения" (SQuaRE). В характеристиках и подхарактеристиках (субхарактеристиках), описанных в данной модели качества, приводится терминология для определения, измерения и оценки качества системы ИИ. Там же приводятся и сопоставляются характеристики качества с требованиями к качеству для обстоятельного и многостороннего охвата изучаемого предмета.

ПНСТ 842-2023 вводится в действие на территории РФ с 1 января 2024 года.

Обзор подготовлен специалистами консорциума "Кодекс" с использованием электронных систем нормативно-технической информации "Техэксперт"

О компании

ЦНТД "Регламент" является сертифицированным региональным центром нормативно-технической документации "Техэксперт". Компания создана в рамках деятельности Российской сети центров НТД под эгидой консорциума "Кодекс".

Подробнее о компании...

Все права защищены © 2006-2026 ЦНТД "Регламент"

Продолжая использовать данный сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie и пользовательских данных в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Политика в отношении обработки персональных данных