С 1 марта 2025 года вводится в действие ГОСТ Р 71934-2025 "Системы тревожной сигнализации. Системы оповещения при угрозе совершения или совершении террористического акта. Общие технические требования. Методы испытаний". Новостная лента сайта ЦНТД Регламент. ЦНТД Регламент

Комплексное обеспечение нормативно-технической информацией на основе современных технологий
+7 (495) 221-12-76

05.03.2025

С 1 марта 2025 года вводится в действие ГОСТ Р 71934-2025 "Системы тревожной сигнализации. Системы оповещения при угрозе совершения или совершении террористического акта. Общие технические требования. Методы испытаний"

Приказом Росстандарта от 27.01.2025 № 27-ст утвержден ГОСТ Р 71934-2025 "Системы тревожной сигнализации. Системы оповещения при угрозе совершения или совершении террористического акта. Общие технические требования. Методы испытаний".

Стандарт распространяется на вновь разрабатываемые и модернизируемые системы оповещения при угрозе совершения или совершении террористического акта, устанавливаемые на объектах с целью информирования людей, находящихся в помещениях или на открытых территориях (акваториях) объектов, об угрозе совершения или совершении террористического акта, характере угрозы, а также действиях, необходимых для защиты жизни и здоровья, минимизации возможного ущерба.

ГОСТ Р 71934-2025 вводится в действие на территории РФ с 1 марта 2025 года.

Обзор подготовлен специалистами консорциума "Кодекс" с использованием электронных систем нормативно-технической информации "Техэксперт"

О компании

ЦНТД "Регламент" является сертифицированным региональным центром нормативно-технической документации "Техэксперт". Компания создана в рамках деятельности Российской сети центров НТД под эгидой консорциума "Кодекс".

Подробнее о компании...

Все права защищены © 2006-2026 ЦНТД "Регламент"

Продолжая использовать данный сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie и пользовательских данных в целях функционирования сайта, проведения статистических исследований и обзоров. Политика в отношении обработки персональных данных